Soient \( (m,n) \in \hspace{0.04em} \mathbb{N}^2 \) deux entiers naturels et :
-
une série de fonctions continues \( a_1(x), a_2(x), \ ... \, a_n(x) \)
-
une série de fonctions \( f_1(x), f_2(x), \ ... \, f_m(x) \)
Soit \( y(x) \) une fonction de classe \( \mathbb{C}^{n}\) sur un intervalle \(I\). On note \(y^{(n)}\) sa dérivée \(n\)-ième.
Dans le cadre de la résolution d'une équation différentielle linéaire d'ordre \(n\) où le second membre est une combinaison linéaire de fonctions telle que \( (E)\) :
avec pour tout \( k \in [\![ 1, m ]\!] \), la fonction \( (y_k) \) comme solution particulière de l'équation \( (E_k) \) :
Le principe de superposition nous dit que :
Soient \( (m,n) \in \hspace{0.04em} \mathbb{N}^2 \) deux entiers naturels et :
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une série de fonctions continues \( a_1(x), a_2(x), \ ... \, a_n(x) \)
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une série de fonctions \( f_1(x), f_2(x), \ ... \, f_m(x) \)
Soit \( y(x) \) une fonction de classe \( \mathbb{C}^{n}\) sur un intervalle \(I\). On note \(y^{(n)}\) sa dérivée \(n\)-ième.
Nous disposons de l'équation \( (E) \), différentielle linéaire d'ordre \( n\) où le second membre est une combinaison linéaire de fonctions.
-
Solution particulière de chaque fonction \( f_k(x)\)
Pour tout \( k \in [\![ 1, m ]\!] \), nous disposons alors d'une série d'équations \( (\tilde E_k) \) à résoudre :
$$ \left \{ \begin{gather*} a_n(x) y^{(n)}(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} a_1(x) y'(x) + a_0(x) y(x) = f_1(x) \qquad (\tilde E_1) \\ a_n(x) y^{(n)}(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} a_1(x) y'(x) + a_0(x) y(x) = f_2(x) \qquad (\tilde E_2) \\ ........................ \\ a_n(x) y^{(n)}(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} a_1(x) y'(x) + a_0(x) y(x) = f_k(x) \qquad (\tilde E_k) \\ ........................ \\ a_n(x) y^{(n)}(x) \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} ... \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} a_1(x) y'(x) + a_0(x) y(x) = f_m(x) \qquad (\tilde E_m) \\ \end{gather*} \right \}$$Dans cette série d'équations, on remarque alors que :
$$ \forall k \in [\![ 1, m ]\!], \enspace y_k \enspace solution \enspace de \enspace (\tilde E_k) $$Si chaque \( y_k \) est solution de \( (\tilde E_k) \), alors chaque \( y_k \) vérifie :
$$ a_n(x) y_k^{(n)}(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} a_1(x) y_k'(x) + a_0(x) y_k(x) = f_k(x) \qquad (\tilde E_k)$$Ainsi, en multipliant \( (\tilde E_k) \) par \( \lambda_k \) :
$$ a_n(x) \lambda_k y_k^{(n)}(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} a_1(x) \lambda_k y_k'(x) + a_0(x) \lambda_k y_k(x) = \lambda_k f_k(x) \qquad ( \lambda_k \tilde E_k)$$Or, grâce à la linéarité de la dérivée , on sait que :
$$ \bigl( \lambda f \bigr)' = \lambda f' $$Soit dans notre cas,
$$ \forall k \in [\![ 1, m]\!], \enspace \bigl( \lambda_k y_k \bigr)' = \lambda_k y'_k \qquad (1) $$Grâce à \( (1) \), on peut arranger voir que :
$$ a_n(x) (\lambda_k y_k)^{(n)}(x) + \ ... \ + a_1(x) \bigl(\lambda_k y_k \bigr)'(x) + a_0(x) \bigl(\lambda_k y_k\bigr)(x) = \lambda_k f_k(x) \qquad ( \lambda_k \tilde E_k)$$Cette équation permet de montrer que :
$$ \forall k \in [\![ 1, m]\!], \enspace \lambda_k y_k \enspace solution \enspace de \enspace (\lambda_k \tilde E_k) $$ -
Solution particulière totale issue de l'aggrégation des fonctions \( \lambda_k f_k \)
Précédemment, nous avons pu voir que chaque \( \lambda_k y_k \) est solution de \( (\lambda_k \tilde E_k) \) :
$$ \left \{ \begin{gather*} a_n(x) (\lambda_1 y_1)^{(n)}(x) + \ ... \ + a_1(x) \bigl(\lambda_1 y_1 \bigr)(x)' + a_0(x) \bigl(\lambda_1 y_1\bigr)(x) = \lambda_1 f_1(x) \qquad (\lambda_1 \tilde E_1) \\ a_n(x) (\lambda_2 y_2)^{(n)}(x) + \ ... \ + a_1(x) \bigl(\lambda_2 y_2\bigr)(x) ' + a_0(x) \bigl(\lambda_2 y_2\bigr)(x) = \lambda_2 f_2(x) \qquad (\lambda_2 \tilde E_2) \\ ........................ \\ a_n(x) (\lambda_k y_k)^{(n)}(x) \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} ... \hspace{0.2em} + a_1(x) \bigl(\lambda_k y_k \bigr)(x)' + a_0(x) \bigl(\lambda_k y_k \bigr)(x) = \lambda_k f_k(x) \qquad (\lambda_k \tilde E_k) \\ ........................ \\ a_n(x) (\lambda_m y_m)^{(n)}(x) + \ ... \ + a_1(x) \bigl(\lambda_m y_m\bigr)(x) ' + a_0(x) \bigl(\lambda_m y_m \bigr)(x) = \lambda_m f_m(x) \qquad (\lambda_m \tilde E_m) \\ \end{gather*} \right \} $$En faisant la somme des \( (\lambda_k \tilde E_k) \) de \(1 \) à \(m \) :
$$ a_n(x) \underbrace{\Biggl[ \sum_{k=1}^m \lambda_k y_k^{(n)} \Biggr]} _{ y_p^{(n)} } \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} ... \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} a_1(x) \underbrace{\Biggl[ \sum_{k=1}^m \lambda_k y_k' \Biggr]} _{ y_p' } \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} a_0(x) \underbrace{\Biggl[ \sum_{k=1}^m \lambda_k y_k \Biggr]} _{ y_p } \hspace{0.2em} = \hspace{0.2em} \sum_{k=1}^m \lambda_k f_k \qquad (E^*) $$Soit une solution particulière totale \( y_p \) qui sera l'addition de toutes les solutions particulières \( \lambda_k y_k \) :
$$ y_p(x) = \lambda_1 y_1(x) + \lambda_2 y_2(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} \lambda_m y_m(x) $$Enfin, grâce à \( (E^*) \), on voit que cette fonction est bien solution de \( ( E) \) :
$$ a_n(x) y_p^{(n)}(x) + \ ... \ + a_1(x) y_p'(x) + a_0(x) y_p(x) = \lambda_1 f_1(x) + \lambda_2 f_2(x) + \ ... \ + \hspace{0.2em} \lambda_m f_m(x) \qquad (E) $$Soit finalement,
$$ \forall k \in [\![ 1, m ]\!], $$$$ y_k \ \underline{\text{ solution particulière de }} (\tilde E_k) \Longleftrightarrow (\lambda_1 y_1 + \lambda_2 y_2 \hspace{0.2em} + \ ... \ + \hspace{0.2em} \lambda_m y_m) \underline{\text{ solution particulière totale de }} (E) $$
Exemples
Soit \( (E) \) une équation différentielle linéaire du premier ordre \( EDL_1 \) à coefficient constant et \( (H) \) son équation homogène associée :
Nous disposons alors d'une série d'équations \( (\tilde E_1), (\tilde E_2), (\tilde E_3) \) à résoudre :
-
Résolution de la première équation \( (\tilde E_1)\)
Cette équation a été résolue dans l'exemple de résolution d'une \( EDL_1 \) à coefficient constant .
La solution particulière \( y_1 \) de \( (\tilde E_1) \) est :
$$ y_1(x)= \frac{x^2 }{2}-\frac{x}{2} + \frac{1}{4} $$ -
Résolution de la seconde équation \( (\tilde E_2)\)
Nous disposons d'une solution à l'équation homogène \( (H) \) (voir l'exemple de résolution d'une \( EDL_1 \) à coefficient constant ):
$$ y_h(x) = Ke^{-2x} $$On cherche alors une solution particulière \( y_p \) de la forme :
$$ y_2(x) = K(x) e^{-2x} \qquad (y_2) $$Après variation de la constante , on cherche à déterminer la fonction \( K(x) \) tel que :
$$ K'(x) = \cos(x)e^{2x} $$En prenant maintenant sa primitive , on a :
$$ K(x) = \int^x \cos(t)e^{2t} \hspace{0.2em} dt$$On fait une intégration par parties avec pour choix de \( u \) et \( v' \) :
$$ \Biggl \{ \begin{gather*} u(t) = \cos(t) \\ v'(t) = e^{2t } \end{gather*} $$$$ \Biggl \{ \begin{gather*} u'(t) = -\sin(t)\\ v(t) = \frac{1}{2} e^{2t } \end{gather*} $$$$K(x) = \frac{1}{2} \Biggl[\cos(t) e^{2t }\Biggr]^x - \int^x \frac{1}{2} (-\sin(t)) \hspace{0.2em} e^{2t } \hspace{0.2em} dt $$$$K(x) = \frac{1}{2} \Biggl[\cos(t)e^{2t }\Biggr]^x + \int^x \frac{1}{2} \sin(t) \hspace{0.2em} e^{2t } \hspace{0.2em} dt $$$$K(x) = \frac{1}{2} \Biggl[\cos(t) e^{2t }\Biggr]^x + \frac{1}{2} \Biggl( \frac{1}{2} \Biggl[\sin(t) e^{2t }\Biggr]^x - \frac{1}{2}\int^x \cos(t) e^{2t} \hspace{0.2em} dt \Biggr) $$On remarque que \( K(x) \) réapparaît, donc on le remplace :
$$K(x) = \frac{1}{2} \Biggl[\cos(t) e^{2t }\Biggr]^x + \frac{1}{4} \Biggl[\sin(t) e^{2t }\Biggr]^x - \frac{1}{4} K(x) $$$$ \frac{5}{4} K(x) = \frac{1}{2} \cos(x)e^{2x } + \frac{1}{4} \sin(x) e^{2x } $$$$ K(x) =\frac{8}{20} \cos(x) e^{2x } + \frac{4}{20} \sin(x) e^{2x } $$$$ K(x) = e^{2x } \biggl( \frac{2}{5}\cos(x) + \frac{1}{5} \sin(x) \biggr) \qquad (K) $$On injecte \( K \) dans \( y_p \) et les exponentielles s'annihilent :
$$ y_2(x) = e^{2x } \biggl( \frac{2}{5} \cos(x) + \frac{1}{5} \sin(x) \biggr) e^{-2x} $$La solution particulière \( y_2 \) de \( (\tilde E_2) \) est :
$$ y_2(x)= \frac{2 }{5}\cos(x) +\frac{1}{5}\sin(x) $$ -
Résolution de la troisième équation \( (\tilde E_3)\)
$$ y'(x) + 2 y(x) = 1 \qquad \qquad (\tilde E_3) $$Ici, \(\frac{1 }{2} \) est solution évidente.
La solution particulière \( y_3 \) de \( (\tilde E_3) \) est :
$$ y_3(x)= \frac{1 }{2} $$ -
Superposition des solutions \( : \sum \lambda_k y_k \)
On a vu dans la démonstration plus haut que :
$$ \forall k \in [\![ 1, m ]\!], $$$$ y_k \ \underline{\text{ solution particulière de }} (\tilde E_k) \Longleftrightarrow (\lambda_1 y_1 + \lambda_2 y_2 \hspace{0.2em} + \ ... \ + \hspace{0.2em} \lambda_m y_m) \underline{\text{ solution particulière totale de }} (E) $$Soit dans notre cas :
$$ 2 y_1(x) + 3 y_2(x) + y_3(x) \underline{\text{ solution particulière totale de }} ( E) $$Calculons alors cette solution particulière totale \(y_p\) :
$$ y_p(x) = 2 y_1(x) + 3 y_2(x) + y_3(x) $$$$ y_p(x) = 2 \Biggl( \frac{x^2 }{2}-\frac{x}{2} + \frac{1}{4} \Biggr) + 3 \Biggl(\frac{2 }{5}\cos(x) +\frac{1}{5}\sin(x) \Biggr) + \frac{1}{2} $$$$ y_p(x) = x^2 - x + \frac{1}{2} + \frac{6 }{5}\cos(x) +\frac{3}{5}\sin(x) + \frac{1}{2} $$$$ y_p(x) = x^2 - x + 1 + \frac{6 }{5}\cos(x) +\frac{3}{5}\sin(x) $$ -
Vérification de la solution particulière totale \( y_p\)
Si \( y_p \) est solution de \( (E) \), alors :
$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = 2x^2 + 3\cos(x) + 1 $$Vérifions le.
$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = \Biggl( 2x -1 -\frac{6 }{5} \sin(x) +\frac{3}{5} \cos(x)\Biggr) + 2\Biggl( x^2 - x + 1 + \frac{6 }{5}\cos(x) +\frac{3}{5}\sin(x) \Biggr) $$$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = 2x -1 -\frac{6 }{5} \sin(x) +\frac{3}{5} \cos(x) + 2x^2 - 2x +2 + \frac{12 }{5}\cos(x) + \frac{6}{5}\sin(x)$$En remettant un peu d'ordre :
$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = 2x^2 + \hspace{0.2em} \underbrace{ 2x - 2x} _{ =0 } \hspace{0.2em} + \hspace{0.2em} 2 -1 + \hspace{0.2em} \underbrace{\frac{6}{5}\sin(x) -\frac{6 }{5} \sin(x)} _{ =0 } \hspace{0.2em} + \frac{12 }{5}\cos(x) +\frac{3}{5} \cos(x) $$$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = 2x^2 +1 + \frac{15}{5}\cos(x) $$$$ y_p'(x) + 2 y_p(x) = 2x^2 + 3\cos(x) +1 $$On a vérifié que \( y_p \) était bien solution de \( (E) \).
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